脂質組學
2020-09-24

脂質組學的研究于人類的健康密切相關。目前脂質組學已經成為代謝組學的重要分支之一,而且研究熱度越來越高,尤其在疾病研究領域尤為突出,如代謝紊亂,心血管代謝綜合征、腫瘤、Alzheimer's disease等。此外脂質還參與生長發育、神經信號轉導、光合作用等多種生理過程。


脂質分類

脂質是自然界中存在的一大類極易溶解于有機溶劑,在化學成分及結構上非均一的化合物,主要包括脂肪酸及其天然發生的衍生物(如酯或胺),以及與其生物合成和功能相關的化合物。脂質主要分為八大類:脂肪酸類(fatty acids)、甘油脂類(glycerolipids)、甘油磷脂類(glycerophospholipids)、鞘脂類(sphingolipids)、固醇脂類(sterol lipids)、孕烯醇酮脂類(prenol lipids)、糖脂類(saccharolipids)、多聚乙烯類(polyketides)。

脂質組學(lipidomics)是對生物體、組織或細胞中的脂質以及與其相互作用的分子進行全面系統的分析、鑒定,了解脂質的結構和功能,進而揭示脂質代謝與細胞、器官乃至機體的生理、病理過程之間的關系的一門學科。目前脂質組學已經被廣泛運用于藥物研發、分子生理學、分子病理學、功能基因組學、營養學以及環境與健康等重要領域。

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研究流程

脂質組學


技術優勢

定性定量準:采集客戶樣本物質二級圖譜與自建標準數據庫二級譜逐一智能匹配,物質鑒定準確性高;

檢測種類多:自主構建脂質代謝物的數據庫,包含34類,76361種脂類物質 ,181300張MS/MS二級質譜圖;

樣本前處理經驗豐富:可處理各種組織細胞樣本;

專業的數據分析:專業的數據處理和分析軟件,能對數據進行PCA、OPLS-DA、T-test、等分析。

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主要分析物質:

? ?非極性類脂

? ? ? ? 主要包括膽固醇、膽固醇酯以及甘油三酯

? ?極性類脂

? ? ? ? 主要包括甘油磷脂、鞘脂類和糖脂類。

? ?類脂代謝物

? ? ? ? 主要包括長鏈酰基輔酶A、長鏈酰基肉堿、非酯化的脂肪酸、神經酰胺、溶血磷脂分子、類花生酸、甘油二酯、鞘氨醇-3-磷酸鹽等

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儀器平臺

Agilent 1290-6470 UHPLC-MS/MS

Thermo Fisher Scientific Q Exactive

AB Sciex Triple TOF 6600

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應用方向

1、組織細胞中脂質物質鑒定;

2、脂質功能及代謝調控研究;

3、脂質代謝途徑及網絡研究;

4、脂質生物標志物發掘。


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